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# Os modelos abertos vão alcançar os fechados até 2027, e o preço já mostra isso
- URL: https://blog.diegomirhan.com/modelos-abertos-vao-alcancar-os-fechados-ate-2027/
- Published: 2026-09-30T16:09:30.000Z
- Updated: 2026-09-30T20:54:04.000Z
- Description: A distância entre modelos de pesos abertos e fechados caiu de 13 para 6 pontos em um ano, e setembro trouxe cortes de preço dos dois maiores laboratórios. Minha aposta e o que me faria mudar de ideia.
- Author: Diego Rodrilla Mirhan
- Tags: Opinião, Modelos, Open source, #pipeline

Minha aposta é que, até setembro de 2027, o melhor modelo aberto vai ficar a menos de 3 pontos do melhor modelo fechado no índice de inteligência da Artificial Analysis. O sinal mais forte veio em setembro: OpenAI e Anthropic lançaram modelos de 40% a 50% mais baratos que os anteriores, enquanto modelos chineses de pesos abertos chegam perto deles cobrando uma fração, como mostra a [cobertura do The Register](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/23/frontier-ai-keeps-racing-despite-calls-to-slow-down/5298448?ref=blog.diegomirhan.com).

Neste post

1. [O que está acontecendo](#o-que-est%C3%A1-acontecendo)
2. [Por que acho que o preço caiu por causa deles](#por-que-acho-que-o-pre%C3%A7o-caiu-por-causa-deles)
3. [A previsão: menos de 3 pontos até setembro de 2027](#a-previs%C3%A3o-menos-de-3-pontos-at%C3%A9-setembro-de-2027)
4. [O que me faria mudar de ideia](#o-que-me-faria-mudar-de-ideia)
5. [O que isso muda para quem constrói software](#o-que-isso-muda-para-quem-constr%C3%B3i-software)

## O que está acontecendo

Modelo aberto, aqui, é o de pesos abertos: o arquivo do modelo pode ser baixado, rodado no próprio servidor e ajustado, ao contrário do GPT ou do Claude, que só existem por trás de uma API paga.

Há um ano a diferença entre os dois lados era grande. Em abril de 2025, o melhor modelo aberto marcava 22 pontos no índice da Artificial Analysis e o melhor fechado marcava 35, uma distância de 13 pontos. Em abril de 2026, segundo o [relatório da própria Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/recent-open-weights-model-launches?ref=blog.diegomirhan.com), a distância tinha caído para 6 pontos: 54 do Kimi K2.6 e do MiMo V2.5 Pro contra 60 do GPT-5.5.

![Gráfico de barras: 13 pontos de distância em abril de 2025 e 6 pontos em abril de 2026](https://blog.diegomirhan.com/content/images/2026/09/modelos-abertos-vao-alcancar-os-fechados-ate-2027-figura-1.webp)

Distância entre o melhor modelo fechado e o melhor aberto (pontos). Fonte: [artificialanalysis.ai](https://artificialanalysis.ai/articles/recent-open-weights-model-launches?ref=blog.diegomirhan.com)

A Epoch AI, que mede a mesma coisa com outro índice, chega a uma conclusão parecida. Desde janeiro, os melhores modelos abertos ficam em média quatro meses atrás dos fechados, de acordo com a [análise publicada em maio](https://epoch.ai/data-insights/open-closed-eci-gap?ref=blog.diegomirhan.com). Ou seja, o que é exclusivo de uma API paga hoje costuma estar disponível para download antes do fim do semestre.

![Linhas do índice da Epoch de 2023 a 2026: modelos abertos sempre abaixo dos fechados, com a distância diminuindo](https://blog.diegomirhan.com/content/images/2026/09/modelos-abertos-vao-alcancar-os-fechados-ate-2027-imagem-2.webp)

Os modelos abertos, em rosa, seguem os fechados, em verde, alguns meses atrás desde 2023, pelo índice de capacidade da Epoch AI. Imagem: [Epoch AI (CC-BY)](https://epoch.ai/data-insights/open-closed-eci-gap?ref=blog.diegomirhan.com)

O ritmo aumentou no meio do ano. Em agosto, o The Register contou uma [onda de lançamentos chineses](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/03/china-turns-up-the-heat-with-open-model-blitz-as-us-model-makers-panic/5282526?ref=blog.diegomirhan.com): o DeepSeek V4-Flash ficou a um ponto do GPT-5.6 Luna nos testes, custando 3 centavos de dólar por tarefa contra 5 do modelo da OpenAI, 40% a menos. Já o GLM-5.3, da Z.ai, empata com o GPT-5.6 Sol no Terminal Bench 2.1 (88,2 contra 88,8) e fica atrás no DeepSWE (66,9 contra 72,7), pelos números da [página do modelo no Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3?ref=blog.diegomirhan.com).

![Barras de seis testes: o GLM-5.3 lidera o AutomationBench e o GDPval-AA e fica atrás no Terminal Bench 3.0 e no DeepSWE](https://blog.diegomirhan.com/content/images/2026/09/modelos-abertos-vao-alcancar-os-fechados-ate-2027-imagem-3.webp)

Seis testes publicados pela Z.ai: o GLM-5.3, em azul, vence dois, empata no Agents' Last Exam e fica atrás dos fechados nos outros. Imagem: [Z.ai](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3?ref=blog.diegomirhan.com)

## Por que acho que o preço caiu por causa deles

Em setembro, os dois maiores laboratórios fechados baixaram preço ao mesmo tempo. O Claude Opus 5.5 saiu por US$ 4 e US$ 20 por milhão de tokens de entrada e saída, 40% abaixo do Opus 5, e o GPT-6 Sol e o Luna chegaram pela metade do preço da geração anterior, segundo o [The Register](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/23/frontier-ai-keeps-racing-despite-calls-to-slow-down/5298448?ref=blog.diegomirhan.com). Uma semana depois, o GPT-6.1 Sol passou a cobrar US$ 2 na entrada, um quinto do GPT-6 Astra, como detalha a [VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/openais-gpt-6-1-sol-offers-astra-like-performance-at-1-5th-price-a-new-ultrafast-tier-clocks-at-300-tokens-per-second?ref=blog.diegomirhan.com).

As empresas explicam os cortes com eficiência de infraestrutura. Pode ser verdade, mas não explica o momento. Minha leitura é que o preço caiu porque ficou difícil cobrar dez vezes mais por um modelo que é só alguns pontos melhor que um arquivo gratuito. Quando a diferença de qualidade encolhe, sobra ao modelo fechado competir no preço, e foi o que aconteceu.

O movimento também aparece no discurso. Em agosto, Dario Amodei, da Anthropic, criticou os modelos feitos na China por falta de métricas de segurança rigorosas, enquanto o CEO do Hugging Face dizia que as empresas chinesas dominam os modelos abertos, segundo o [mesmo relato do The Register](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/03/china-turns-up-the-heat-with-open-model-blitz-as-us-model-makers-panic/5282526?ref=blog.diegomirhan.com). Ninguém critica um concorrente que não incomoda.

## A previsão: menos de 3 pontos até setembro de 2027

A aposta concreta é esta: em algum momento até setembro de 2027, o melhor modelo aberto vai ficar a menos de 3 pontos do melhor fechado no índice da Artificial Analysis. Dá para conferir, porque o índice é público e atualizado a cada lançamento.

O raciocínio é simples. A distância caiu de 13 para 6 pontos em um ano. Não precisa cair no mesmo ritmo, basta cair metade disso no próximo ano. E os laboratórios chineses publicam pesos quase todo mês, enquanto a Anthropic passou de um lançamento por trimestre em 2025 para quase um por mês em 2026, segundo o [The Register](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/23/frontier-ai-keeps-racing-despite-calls-to-slow-down/5298448?ref=blog.diegomirhan.com).

Não aposto que um modelo aberto vai ficar em primeiro. Os laboratórios fechados continuam com mais dinheiro para treinar, e o primeiro lugar muda de mãos a cada lançamento grande. A aposta é que a diferença vira detalhe para quase todo uso.

## O que me faria mudar de ideia

Dois sinais me fariam rever a previsão. O primeiro é a distância voltar a passar de 8 pontos e ficar lá por três meses seguidos, o que mostraria que os fechados abriram vantagem de novo.

O segundo é os pesos continuarem abertos só no nome. A licença do Kimi K3 já exige acordo separado de quem fatura mais de US$ 20 milhões por ano oferecendo o modelo como serviço, como explica a [VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/kimi-k3s-full-weights-are-here-but-theyre-open-with-a-caveat-what-enterprises-should-know?ref=blog.diegomirhan.com). Se as próximas licenças apertarem mais, o modelo aberto passa a valer para estudo, mas não para produto.

## O que isso muda para quem constrói software

Na prática, a escolha de modelo deixou de ser para sempre. Se um modelo aberto está a poucos pontos do fechado e custa muito menos, o sistema precisa conseguir trocar de modelo sem reescrever tudo: um ponto único que chama o modelo, prompts testados com mais de um provedor e um conjunto de perguntas do próprio produto para medir se a troca piorou algo.

Eu rodo modelos pelo Ollama numa placa da AMD, e a maior parte do que faço cabe em modelos bem menores que os citados aqui. Para quem está começando um projeto agora, o conselho que tiro dessa tendência é não amarrar o produto à API de um único laboratório. O modelo mais caro de hoje tende a virar o intermediário barato de daqui a um ano.

## Fontes

- [Frontier AI keeps racing despite calls to slow down](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/23/frontier-ai-keeps-racing-despite-calls-to-slow-down/5298448?ref=blog.diegomirhan.com), The Register, 23/09/2026
- [OpenAI's GPT-6.1 Sol offers Astra-like performance at 1/5th price](https://venturebeat.com/technology/openais-gpt-6-1-sol-offers-astra-like-performance-at-1-5th-price-a-new-ultrafast-tier-clocks-at-300-tokens-per-second?ref=blog.diegomirhan.com), VentureBeat, 29/09/2026
- [Recent open weights model launches](https://artificialanalysis.ai/articles/recent-open-weights-model-launches?ref=blog.diegomirhan.com), Artificial Analysis, 30/04/2026
- [Open models lag state-of-the-art closed models by 4 months](https://epoch.ai/data-insights/open-closed-eci-gap?ref=blog.diegomirhan.com), Epoch AI, 29/05/2026
- [China turns up the heat with open model blitz as US model makers panic](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/03/china-turns-up-the-heat-with-open-model-blitz-as-us-model-makers-panic/5282526?ref=blog.diegomirhan.com), The Register, 03/08/2026
- [GLM-5.3](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3?ref=blog.diegomirhan.com), Hugging Face, 2026
- [Kimi K3's full weights are here, but they're 'open' with a caveat](https://venturebeat.com/technology/kimi-k3s-full-weights-are-here-but-theyre-open-with-a-caveat-what-enterprises-should-know?ref=blog.diegomirhan.com), VentureBeat, 27/07/2026

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*Este texto foi escrito com ajuda de IA a partir das fontes citadas e publicado automaticamente, depois de passar pelos testes de qualidade do blog.*