Gemini 4 Hydrogen é 2,5 vezes mais rápido que o Flash, diz o Google, mas custa mais

O Google lançou nesta quinta-feira, 12 de novembro, o Gemini 4 Hydrogen, modelo feito para agentes e código que, segundo o anúncio da empresa, conclui tarefas 2,5 vezes mais rápido que o Gemini 3.8 Flash. O preço é de US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de saída. Para quem programa com agentes, a conta que importa é o custo por tarefa concluída, e nela o VentureBeat e a Artificial Analysis trazem ressalvas.

O que o Google lançou

O Hydrogen é o modelo rápido da família Gemini 4. O Google o descreve como feito para execução veloz em fluxos de agentes, enquanto o Gemini 4 Carbon e o Gemini 4 Argon ficam com o raciocínio longo e difícil, de acordo com o anúncio. A janela de contexto, o texto que o modelo consegue considerar de uma vez, é de 1 milhão de tokens. Token é o pedaço de texto que o modelo lê ou escreve, mais ou menos três quartos de uma palavra.

Ele chega à API Gemini no AI Studio e no Android Studio, ao app Gemini e à Busca. No Antigravity, o ambiente de desenvolvimento do Google, só assinantes pagos dos planos AI Pro e Ultra têm acesso, conforme o Google. O modelo é proprietário: a Artificial Analysis registra que o Google não divulgou o número de parâmetros nem os pesos.

Quanto custa, comparado com o Flash

O preço padrão da API é de US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada sem cache e US$ 7,50 por milhão de saída, contando os tokens de raciocínio, valor que o VentureBeat e a Artificial Analysis confirmam. O Gemini 3.8 Flash custa US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída até 31 de dezembro, e passa a US$ 1,50 e US$ 7,50 em 1º de janeiro de 2027, segundo o VentureBeat. Ou seja, o Hydrogen custa o dobro do Flash promocional e o mesmo que o Flash vai custar a partir de janeiro.

O mesmo texto compara com os modelos baratos. O Hydrogen sai 15 vezes mais caro por token que as tarifas mais baixas do Claude Haiku 5.5, do GPT-6 Luna e do Muse Ember, da Meta, que cobram US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída, segundo o VentureBeat. Há ainda níveis com metade do preço: o modo em lote, com prazo de até 24 horas, e o Flex, com resposta em 1 a 15 minutos e disponibilidade limitada.

O que os testes mostram, e quem mediu

A maior parte dos números vem do Google. No Terminal-Bench 4.1, teste de tarefas em linha de comando, o Hydrogen conclui 57% das tarefas, contra 18,2% do Flash. O Claude Sonnet 5.5 faz 63,9% na mesma tabela, de acordo com o VentureBeat, que reproduz a comparação do Google. Ou seja, o Hydrogen triplicou o Flash e ainda ficou atrás de um modelo rival.

A medida de terceiros vem do índice de inteligência da Artificial Analysis. O Hydrogen marca 51 com raciocínio alto, contra 31 do Flash e 50 do Gemini 4 Argon, segundo o VentureBeat. No nível extra, o xhigh, a nota sobe para 54. Em teste de acesso antecipado, a Box relatou 74% de acerto com o Flash e 79% com o Hydrogen na própria avaliação de trabalho complexo. A imagem foi publicada pelo CEO da empresa, Aaron Levie, e é uma medida da própria Box.

Mais rápido, mas gastando mais tokens

A conta de preço por token engana, e o VentureBeat mostra isso com a estimativa da Artificial Analysis de custo por tarefa do índice: US$ 1,87 para o Hydrogen em raciocínio alto, contra US$ 7,77 do Flash. O Hydrogen custa mais por token e menos por tarefa, porque resolve com muito menos tokens, segundo o VentureBeat. Já o Haiku 5.5 sai a US$ 0,41 por tarefa, o Luna a US$ 0,15 e o Muse Ember a US$ 0,14.

Subir o raciocínio não compensa em tudo. No Terminal-Bench 4.0, o Hydrogen faz 54% tanto em alto quanto em xhigh, e o custo estimado do conjunto passa de US$ 1,87 para US$ 3,16, conforme o VentureBeat. A Artificial Analysis resume o xhigh como mais lento que a média por tarefa, com 13,5 minutos por tarefa do índice, e muito verboso: 304 milhões de tokens de saída, o penúltimo lugar entre 77 modelos.

Isso não contradiz o 2,5 vezes do Google. A comparação do Google é com o Flash, e a da Artificial Analysis é com a mediana de modelos de raciocínio. A própria página da Artificial Analysis, porém, tem uma inconsistência: diz em alguns trechos que não há API pública, apesar de listar o preço da API do Google.

O que muda para quem constrói software

Quem já usa o Flash em produção precisa mexer no código. O Hydrogen vem com raciocínio alto como padrão, no lugar do médio, e ganha o nível xhigh. Ele rejeita o parâmetro antigo thinking_budget e o ajuste MINIMAL, segundo o VentureBeat, que cita o guia de migração do Google. Quem não revisar a configuração pode receber erro ou pagar por mais raciocínio do que pedia.

Há um ponto prático sobre cache. No Google Cloud, o cache automático começa em 4.096 tokens, contra 6.144 do Flash, e o cache explícito não está disponível no lançamento, de acordo com o VentureBeat. O preço de entrada em cache é de US$ 0,075 por milhão de tokens, bem abaixo dos US$ 1,50 sem cache, então quem reaproveita prompts longos sente a diferença.

Eu rodo modelos locais com Ollama, e o Hydrogen não é para esse caso: não há pesos para baixar. Minha leitura é que o lançamento mostra uma mudança na forma de comparar modelos de agente. O preço por milhão de tokens deixou de dizer quase nada, e o custo por tarefa resolvida, que ninguém publica de forma padronizada além de estimativas como a da Artificial Analysis, passou a decidir a troca. Antes de migrar, eu rodaria as minhas tarefas nos quatro níveis de raciocínio e compararia o gasto de cada um, em vez de confiar na nota do índice.

Fontes

• Introducing Gemini 4 Hydrogen, Google, 12 nov. 2026
• Google launches Gemini 4 Hydrogen, a faster, smarter, pricier Flash successor, VentureBeat, 12 nov. 2026
• Gemini 4 Hydrogen: Intelligence, Performance & Price Analysis, Artificial Analysis, 12 nov. 2026