Mistral Large 4 tem 1 trilhão de parâmetros, mas os pesos só saem no fim de outubro
O Mistral Large 4 já está na API, mas os pesos que dariam para baixar só saem no fim do mês. Os números de benchmark são da própria empresa.
O Mistral Large 4 já está na API, mas os pesos que dariam para baixar só saem no fim do mês. Os números de benchmark são da própria empresa.
A OpenAI publicou 722 manuscritos de matemática gerados por um modelo interno. Produzir prova ficou barato; conferir, não. Minha aposta e o que isso muda para quem programa.
O PageIndex dispensa embeddings e deixa o modelo navegar uma árvore de seções. Indexar custa cerca de US$ 0,001 por página, mas a precisão depende do modelo de chat.
O Sonnet 5.5 mantém US$ 2 e US$ 10 por milhão de tokens, mas gasta menos tokens por tarefa. A economia vem daí, e só a sua carga de trabalho confirma.
O PoS mantém um estado de crença validado em vez do histórico bruto e vence os baselines em quatro benchmarks, mas gasta 5 vezes mais tokens.
O novo modelo da OpenAI cobra um quinto do preço do Astra. Mas a versão rápida dele sai mais cara que o Astra normal, e escolher modelo virou um triângulo.
A Anthropic e o NIST testaram o GLM-5.3, modelo aberto da Z.ai, e acharam capacidade ofensiva alta e travas fáceis de remover. O que fazer com isso.
Depois dos casos do Gemini e da Hugging Face, a NVIDIA aposta em isolar agentes no sistema e no hardware. A parte aberta roda em qualquer Linux.
A distância entre modelos de pesos abertos e fechados caiu de 13 para 6 pontos em um ano, e setembro trouxe cortes de preço dos dois maiores laboratórios. Minha aposta e o que me faria mudar de ideia.
A AMD comprou um laboratório de modelos de mundo, e a NVIDIA levou a Hugging Face semanas antes. As duas fabricantes de chips estão subindo na pilha de IA.
Os Dots trabalham sozinhos, com credenciais e ferramentas próprias. O lançamento veio um dia depois de a OpenAI se desculpar por uma invasão feita por seus agentes.
Eu mudei de uma LLM que escolhe onde pegar a informação para aritmética simples e exata. Veja como fiz isso.